地理信息數(shù)據(jù)云?地理空間數(shù)據(jù)云元數(shù)據(jù)(Geospatial Cloud Metadata)是描述地理空間數(shù)據(jù)云中存儲的數(shù)據(jù)集合、服務(wù)和資源的信息。它包含了以下信息:數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的名稱和標(biāo)識符 數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的描述信息,包括數(shù)據(jù)集合或服務(wù)的主題、覆蓋范圍、那么,地理信息數(shù)據(jù)云?一起來了解一下吧。
地理數(shù)據(jù)空間云并不需要填寫云量。它是一款中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心科學(xué)數(shù)據(jù)中心啟動了“國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)”建設(shè)。
2011年,科學(xué)數(shù)據(jù)中心在“國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)"基礎(chǔ)上開始建設(shè)“地理空間數(shù)據(jù)云",并于2013年1月正式對外投入使用。
地理數(shù)據(jù)云使用方法:
1、進(jìn)入該的,直接在上完成賬號的注冊;
2、完成注冊之后,可以進(jìn)入該檢索你所需要的信息。
3、如果你想要免費的DEM數(shù)據(jù),同樣需要再注冊賬號之后在高級檢索中選擇你想尋找的數(shù)據(jù)集,之后進(jìn)行操作即可。

地理空間數(shù)據(jù)云元數(shù)據(jù)(Geospatial Cloud Metadata)是描述地理空間數(shù)據(jù)云中存儲的數(shù)據(jù)集合、服務(wù)和資源的信息。它包含了以下信息:
數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的名稱和標(biāo)識符
數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的描述信息,包括數(shù)據(jù)集合或服務(wù)的主題、覆蓋范圍、坐標(biāo)系、分辨率、數(shù)據(jù)格式等
數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的關(guān)鍵字和分類信息,用于方便用戶搜索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的創(chuàng)建時間、更新時間和發(fā)布時間等元信息
數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的訪問權(quán)限和使用約束等信息,用于保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和合法性
數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的引用信息,包括數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的來源、作者、版權(quán)信息等
數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的質(zhì)量信息,包括數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的精度、可靠性、完整性等
數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的使用信息,包括數(shù)據(jù)集合和服務(wù)的使用情況、量、訪問量等
Geospatial Cloud Metadata可以幫助用戶快速找到和使用地理空間數(shù)據(jù)云中的數(shù)據(jù)集合和服務(wù),同時也為數(shù)據(jù)管理和共享提供了標(biāo)準(zhǔn)化的元數(shù)據(jù)描述。
烏克蘭地理空間數(shù)據(jù)云怎么
DEM數(shù)據(jù)數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model),簡稱DEM,是通過有限的地形高程數(shù)據(jù)實現(xiàn)對地面地形的數(shù)字化模擬(即地形表面形態(tài)的數(shù)字化表達(dá)),它是用一組有序數(shù)值陣列形式表示地面高程的一種實體地面模型(摘自)。
DEM數(shù)據(jù)在實際科研中用的情況也比較多,比如DEM數(shù)據(jù)是SWAT建模必須的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù);在SWMM模型中DEM數(shù)據(jù)常用來計算子匯水區(qū)坡度參數(shù);DEM還經(jīng)常搭配一些其他地理要素來制圖。那么該如何DEM數(shù)據(jù)呢?
地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/)為了我們提供了諸多地理信息方面的數(shù)據(jù),如Landsat系列數(shù)據(jù)、MODIS產(chǎn)品、DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù),TRMM數(shù)據(jù)等。下面以DEM數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行介紹。具體步驟如下:
1.注冊賬號
想地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站上的數(shù)據(jù),首先需要注冊一個賬號。注冊賬號比較簡單,也可以用自己的qq賬號直接。
進(jìn)來以后界面如下
2.選擇數(shù)據(jù)集
進(jìn)來以后,我們可以直奔主題,選擇自己想要的數(shù)據(jù)。點擊高級檢索,進(jìn)入如下頁面:
點擊“點擊選擇數(shù)據(jù)集”選擇要的數(shù)據(jù),這里我們選擇SRTMDEM90M分辨率數(shù)據(jù),然后點擊確定。
云量一般選擇小于5%
直接進(jìn)行檢索得到相應(yīng)數(shù)據(jù),如果沒有數(shù)據(jù),則表示該時間范圍和云量限制范圍內(nèi)沒有符合要求的數(shù)據(jù),需要擴(kuò)大時間范圍或者云量范圍,甚至重新選擇其他數(shù)據(jù)集,進(jìn)行檢索。本例子檢索結(jié)果如下,點擊按鈕就可以將DEM壓縮包至本地。隨著觀測技術(shù)的迅猛發(fā)展,地學(xué)數(shù)據(jù)已經(jīng)迎來了信息爆炸時代,涌現(xiàn)出了大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源,且多數(shù)數(shù)據(jù)資源都采用友好的數(shù)據(jù)共享政策。由于受資源分散、網(wǎng)速、流量等諸多條件的限制,影響了國內(nèi)用戶對國際數(shù)據(jù)資源及應(yīng)用。為了方便國內(nèi)科研人員對國際科學(xué)數(shù)據(jù)的使用,在中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境的支持和推動下,2007年7月,中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心科學(xué)數(shù)據(jù)“國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)”建設(shè)。
2011年,科學(xué)數(shù)據(jù)中心在“國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)"基礎(chǔ)上開始建設(shè)“地理空間數(shù)據(jù)云",于2013年1月正式對外投入使用。

這次的主要任務(wù)是學(xué)會哨兵二號的遙感影像數(shù)據(jù),學(xué)長推薦了幾個常用的網(wǎng)站如GEE、EOS、USGS、地理空間數(shù)據(jù)云,我計劃把幾個網(wǎng)站都嘗試一下,下面就按順序進(jìn)行嘗試:
一、GEE
網(wǎng)址:https://code.earthengine.google.com
GEE(Google Earth Engine),即谷歌地球引擎,據(jù)說是世界上使用量最大的云(如果真是這樣的話,那說明遙感和地信的分量確實很重了)。
這個網(wǎng)站需要科學(xué)上網(wǎng),首先需要用一個谷歌賬號(關(guān)于谷歌賬號的注冊門道也有點多,這里就不細(xì)說了),然后用該賬號提出申請,申請界面如下:
雖然這里的郵箱使用的是qq郵箱,但還是很不建議使用,最好使用學(xué)校的郵箱,申請成果的可能性會大一些。
機(jī)構(gòu)就選擇所在的大學(xué),類型選擇acadamic即可,國家選擇China,至于最后的“申請賬號來干什么”,我當(dāng)時是先用百度翻譯把我的申請理由給翻譯成英文后再復(fù)制上去的,具體理由就是說一下要做研究之類的。我當(dāng)時這樣申請之后可以說是秒通過了(郵箱里會收到通知),這也是在之前失敗了n次之后的結(jié)果。
來到主界面,是這個樣子的:
首先導(dǎo)入武漢的矢量文件,注意是壓縮包(zip)格式:
通過如下代碼可實現(xiàn)導(dǎo)入:
導(dǎo)入結(jié)果:
在資源搜索欄中尋找哨兵二號的數(shù)據(jù)集,并選擇導(dǎo)入(IMPORT):
可以看到代碼編輯區(qū)為我們準(zhǔn)備好了代碼:
接下來使用如下代碼影像:
var district = table;
var dsize = district.size();
var district_geometry = district.geometry();
print(dsize);
Map.centerObject(district_geometry,7);
//去云
function maskS2clouds(image) {
var qa = image.select('QA60');
// Bits 10和11分別是云和卷云
var cloudBitMask = 1 << 10;
var cirrusBitMask = 1 << 11;
// Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
.and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));
return image.updateMask(mask).divide(10000);
}
//處理數(shù)據(jù),生成數(shù)據(jù)集
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
.filterBounds(district_geometry)//區(qū)域篩選
.filterDate('2020-01-01', '2020-12-30')//時間范圍
// 選擇云量
.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 1))
.map(maskS2clouds)
.select(['B8', 'B4', 'B3']);
//可視化參數(shù)
var rgbVis = {
min: 0.0,
max: 0.3,
bands: ['B8', 'B4', 'B3'],//按照8波段、4波段、3波段放入通道合成
};
var IMAGE = dataset.mosaic();
//數(shù)據(jù)
Export.image.toDrive({
image:IMAGE,
description:'image_really_none',//設(shè)置任務(wù)tasks的名稱
scale:10,//分辨率是10m
maxPixels: 1e13,//單幅影像輸出的最大像元數(shù)
region:district_geometry,//范圍
fileFormat: 'GeoTIFF',//設(shè)置影像導(dǎo)出格式,注意GeoTIFF格式需要所有波段存儲類型一致(如不能同時存Int16和Int32)
formatOptions: {
cloudOptimized: true
}
});
可以在右上角的Tasks欄中看到加載的任務(wù):
點擊“Open in Drive”,可以從云端影像:
將后的影像加載到ENVI中進(jìn)行查看:
二、USGS
網(wǎng)址:EarthExplorer (usgs.gov)
USGS是美國地質(zhì)調(diào)查局的,同樣需要科學(xué)上網(wǎng),我這里使用的是學(xué)校郵箱注冊的賬號,后就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)了。
以上就是地理信息數(shù)據(jù)云的全部內(nèi)容,1、確定云條帶號。根據(jù)所需要的遙感數(shù)據(jù)的時間和地點信息,可以查找相應(yīng)的云條帶號。2、選擇數(shù)據(jù)源。根據(jù)所需的數(shù)據(jù)類型和地區(qū),選擇相應(yīng)的遙感影像數(shù)據(jù)源。3、進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索。在數(shù)據(jù)源的網(wǎng)站上。